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- Más que un programa
Implementación de IA en proyectos regionales
Pasá de la teoría a la acción e impulsá la competitividad genuina de tu organización. Adquirí un marco estructurado para evaluar oportunidades tecnológicas, gestionar la implementación progresiva de Inteligencia Artificial y asegurar un retorno de inversión (ROI) positivo y medible en tu pyme.
Modalidad:
Cursado:
Curso
Implementación de IA en proyectos regionales
Pasá de la teoría a la acción e impulsá la competitividad genuina de tu organización. Adquirí un marco estructurado para evaluar oportunidades tecnológicas, gestionar la implementación progresiva de Inteligencia Artificial y asegurar un retorno de inversión (ROI) positivo y medible en tu pyme.
Ideal para directivos, gerentes, dueños de pymes, mandos medios, responsables de innovación y referentes de federaciones, cámaras empresarias y centros regionales que busquen conducir procesos de cambio tecnológico.
¿Por qué este curso?
Roadmap de Adopción
Diseñás un plan estructurado y progresivo adaptado a los recursos reales de tu organización para reducir riesgos desde el primer día.
Oportunidades de Alto Impacto
Identificás y priorizás casos de uso específicos que transformen los modelos de negocio y optimicen los procesos clave de tu pyme.
Medición Directa del ROI
Establecés indicadores cuantitativos y cualitativos para evaluar el retorno financiero y operativo de cada proyecto implementado.
Qué vas a lograr
- Gestionar la implementación global de iniciativas de inteligencia artificial en entornos empresariales pyme.
- Diseñar un roadmap estructurado adaptado a la escala, capacidad y recursos disponibles de la organización.
- Identificar y evaluar oportunidades tecnológicas de alto impacto estratégico en modelos de negocio.
- Gestionar eficientemente proyectos de aplicación de IA minimizando riesgos e inconformidades.
- Establecer indicadores concretos y metodologías para medir el retorno de la inversión (ROI).
- Asegurar la alineación tecnológica con los objetivos comerciales y competitivos de la empresa.
Resultados concretos del recorrido
Estrategia Clara
Definirás prioridades tecnológicas y pasarás de la experimentación aislada a soluciones integradas a la producción.
Gobernanza y Control
Implementarás esquemas de supervisión humana (human in the loop) y gestión eficiente de proveedores especializados.
Evaluación Financiera
Construirás métricas de éxito considerando costos de desarrollo, inferencia y mantenimiento continuo.
Experto a cargo
Daniel Aisemberg
Especialista a cargo del programa Implementación de IA en proyectos regionales, orientado al desarrollo de competencias estratégicas para la transformación digital, gestión de proyectos de IA e integración tecnológica en el tejido empresarial pyme.
¿A quién está dirigido?
Dirigido a referentes de las 1.491 federaciones, cámaras (Industria, Comercio, Turismo, Economías Regionales, Construcción), centros y uniones (Jóvenes y Mujeres Empresarias) de todo el país, así como a:
- Directivos, gerentes y dueños de pymes: que necesitan conducir el proceso de cambio tecnológico y asegurar la competitividad.
- Mandos medios y líderes de proyecto: interesados en estructurar planes de adopción de IA con alto impacto operacional.
- Responsables de innovación y transformación digital: que buscan metodologías para priorizar casos de uso y medir el retorno financiero.
Plan de estudios
Estructura organizada en 4 módulos estratégicos para liderar la adopción, gestión y medición de la inteligencia artificial.
Módulo 1 — Roadmap de implementación de IA
Enfoque: diseñar una hoja de ruta progresiva para reducir riesgos, alinear objetivos comerciales y escalar desde pilotos iniciales hasta la producción.
- Fundamentos del roadmap de implementación de IA: El roadmap como guía para reducir riesgo y orientar el ROI. Las cuatro etapas: capacitación, identificación, implementación y control. Alfabetización en IA y estrategia de adopción con quick wins.
- Evolución de la adopción (del piloto a la producción): De herramientas simples a soluciones complejas (asistentes, agentes, RAG y fine-tuning). Criterios para escalar una iniciativa. Cuándo pasar a desarrollos a medida (de IA generativa a agentes conectados al ERP).
Módulo 2 — Identificación de oportunidades de aplicación
Enfoque: evaluar y priorizar las áreas con mayor potencial de transformación digital e impacto operativo en la pyme.
- Criterios para identificar oportunidades: Cómo encontrar ideas en el contexto empresarial. Criterios de selección: datos disponibles, complejidad técnica e impacto en el negocio.
- Priorización de casos y elección del primer piloto: Solución de IA vs. solución tradicional y definición del abordaje conveniente. Priorización mediante matriz de criterios y construcción de backlog. Análisis práctico: «chatbot interno de RR. HH.» vs. «predicción de demanda de stock».
Módulo 3 — Gestión de proyectos de aplicación
Enfoque: aplicar metodologías ágiles, gestionar datos y establecer mecanismos de gobernanza para garantizar el éxito del proyecto.
- Fundamentos de la gestión de proyectos de IA: Enfoque de implementación en entornos empresariales. Metodologías ágiles aplicadas a proyectos de IA. El rol determinante de los datos.
- Gobernanza y control en proyectos de IA: Supervisión humana en proyectos («human in the loop»). Gestión de proveedores y administración de expectativas.
Módulo 4 — Medición y evaluación de impacto
Enfoque: cuantificar los beneficios financieros y operacionales mediante KPIs, control de costos y auditoría continua.
- Medición del impacto y definición del éxito: ROI tangible e intangible en proyectos de IA. Costos del proyecto (desarrollo, inferencia, mantenimiento y soporte). Definición de métricas de éxito y KPIs desde el inicio.
- Seguimiento, auditoría y mejora continua: Monitoreo de resultados y degradación del sistema (data drift). Auditoría ética y ciclo de mejora continua en sistemas de IA.
Competencias que vas a desarrollar
- Trabajo en equipo y colaborativo: capacidad de integrarse para lograr objetivos compartidos y la sinergia de un grupo de alta performance.
- Capacidad de análisis y reflexión: habilidad para examinar metódicamente los distintos aspectos de una realidad empresarial e implementar soluciones.
- Creatividad y soluciones innovadoras: desarrollo de alternativas de solución a problemas existentes basadas en conocimiento formal de IA.
- Diseño y medición de proyectos de IA (Específica): destreza para planificar la adopción tecnológica garantizando viabilidad económica e impacto positivo en la pyme.
Perfil del egresado
Al finalizar el programa, el egresado contará con capacidades sólidas para comprender e implementar iniciativas de inteligencia artificial en contextos organizacionales reales.
Estará facultado para participar activamente en la gestión global de proyectos de IA, evaluar su impacto directo en el negocio, estructurar planes progresivos de adopción, liderar la implementación y establecer mecanismos precisos para medir la rentabilidad de las iniciativas.
Liderá la transformación tecnológica en tu pyme o región
Sumate al programa Implementación de IA en proyectos regionales y desarrollá las capacidades estratégicas necesarias para pasar de la teoría a la acción.
$120.000
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- Modalidad: 100% online
- Cursado: Asincrónico y Asistido
- Duración: 1 mes
- Inicio: 10 de Octubre
- Dedicación: 6/8 hs semanales
- Idioma: Castellano